KINS · 의료 AI

의료영상을
읽고 분석하는
의료 AI

CT를 AI가 자동 분할해 3D로 보여주고, 의료진이 직접 모델을 학습하고, 혈관 영상을 계측·리포트까지.

공학박사의료인공지능
SCIE국제논문 · 2025
레지스트리다기관 혈관
3D AI 분할 CT에서 AI가 자동 분할한 장기·뼈의 3D 모델 (간·비장·골반)

의료영상 AI 파이프라인

영상 입력부터 결과·연동까지 한 흐름으로.

🩻의료영상 DICOM 🧠AI 분할·분석 🧊3D · 계측 레이어 📄리포트 · API

의료 AI 제품

검증된 오픈소스 위에 만든, 실제 동작하는 제품.

MedLayer AI 다장기 분할 화면AI 다장기 분할
MedLayer — 의료영상 AI 분할
TotalSegmentatorOHIFDICOM-SEG
자세히 보기 · 라이브 데모 → MedAI Trainer 학습 대시보드 화면탐지 · 분할 학습
MedAI Trainer — 영상 학습 플랫폼
PyTorch객체 탐지수술 영상
자세히 보기 → VascuBridge 케이스 파이프라인 화면혈관 분석 파이프라인
VascuBridge — 혈관 영상 분석
SimVascular혈관 계측리포트 자동화
자세히 보기 →

임상 영역으로 확장

하나의 플랫폼 위에서 임상 영역별 AI 모듈을 단계적으로 넓혀갑니다.

개발 중
🫁

흉부 영상 AI

흉부 CT·X-ray에서 폐결절·흉부질환 소견을 검출·정량화. 검진·판독 보조 워크플로를 목표로 개발 중.

흉부 CT폐결절
관심·파트너 문의 →
로드맵
🦴

근골격 X-ray AI

단순 X-ray에서 골절·골밀도·퇴행성 변화를 보조 판독. 정형외과·검진센터 대상 로드맵 단계.

골절 검출골밀도
관심·파트너 문의 →
로드맵
🧫

병리 AI

디지털 병리 슬라이드에서 조직·세포·종양 영역을 분석. 연구·바이오마커 협업 전제의 로드맵 단계.

디지털 병리조직 분석
관심·파트너 문의 →

전체 모듈 맵 보기 →

근거와 신뢰

자문이 아니라, 임상 현장에서 동작하는 시스템 — 논문·레지스트리·보안으로 뒷받침합니다.

의료인공지능 공학박사SCIE 국제논문 · 2025다기관 혈관 레지스트리임상 AI 플랫폼 · 연구의료 데이터 보안 · 사내 운영

※ 의료 제품은 임상 교육·연구·실습용 소프트웨어로, 진단·치료 목적의 의료기기가 아닙니다.